Exploring the Potential of AI for Clinical Practice

D^r Anton Meijer, neuroradiologue, et D^r Ruud Becks, radiologue, Radboudumc Nijmegen, Pays-Bas

Leveraging Additional Layers of Intelligence

Stijn Bollen, radiologue, et Melissa van den Bos, experte en physique médicale, Groene Hart Hospital (GHZ) Gouda, Pays-Bas

Boosting Acute Stroke Care Through AI- Supported Technology

Professeur Yoshiyuki Watanabe du département de radiologie de l'université des sciences médicales de Shiga, Japon

Advancing Stroke Triage with Artificial Intelligence

D^r Peter Chang, codirecteur du Center for Artificial Intelligence in Diagnostic Medicine (CAIDM) de l'Université de Californie à Irvine (UCI), Irvine, Californie, États-Unis

^AUTOEmergency – Stroke CT Package Used in Clinical Practice at Gates Vascular Institute (GVI)

D^r Kenneth V. Snyder MD, PhD, FAANS Sciences; Gates Vascular Institute, Jacobs Institute, Buffalo, NY, États-Unis

Strengths and Limitations of AI-Based CT Processing, Where are We now?

Professeur Stefan M. Niehues, MD, MHBA, médecin-chef au département de radiologie de la Radiology at Charité – University Hospital de Berlin, Allemagne

D^r Peter Chang, codirecteur du Center for Artificial Intelligence in Diagnostic Medicine (CAIDM) de l'Université de Californie à Irvine (UCI), Irvine, Californie, États-Unis.

D^r Kenneth Snyder, MD, PhD, FACS, FAANS ; professeur agrégé de neurochirurgie à la SUNY Buffalo School of Medicine & Biomedical Sciences ; Gates Vascular Institute, Jacobs Institute, Buffalo, NY, USA

Latest Technology for Shorter Treatment Initiation Times and Faster Brain Tissue Evaluation in Acute Stroke Patients

D^r Hiroyuki Kawano, Hôpital universitaire de Kyorin, Japon