Reconstruction par apprentissage profond basée sur l'IA pour la TEP-TDM
L’AiCE sur le système Cartesion Prime vise à aider les cliniciens à obtenir des images TEP de meilleure qualité dans une grande variété de conditions d'imagerie.
L’AiCE offre des performances supérieures en différenciant mieux le signal du bruit et en générant des images de qualité constante.
Caractéristiques de l’AiCE pour la TEP
Afin d’assurer des résultats cliniques rapides et fiables, la reconstruction par apprentissage profond d’AiCE peut fournir des performances supérieures à celles du filtrage gaussien dans les domaines suivants :
- Qualité de l’image
Amélioration de 45 % du rapport signal sur bruit1 - Précision de la quantification
Amélioration de 82,9 % du contraste au même niveau de bruit1 - Fiabilité des comptes
Réduction de 75 % des comptes tout en préservant le rapport signal sur bruit2 - Préservation de la quantification
L'AiCE n'a pas modifié la quantification globale des images par rapport à la reconstruction par maximisation des attentes du sous-ensemble ordonné (OSEM).
1 par rapport à OSEM + post-filtrage gaussien
2 par rapport à OSEM + post-filtrage gaussien à 100 % des comptes ou sans réduction de la durée du balayage
* Basé sur les résultats de tests au banc (sphère de 10 mm)
Exemples cliniques d'AiCE pour la TEP
Images TEP-TDM distinctes et de haute qualité avec la technologie AiCE
Avantages de la TEP-TDM numérique
Tracez le bon parcours clinique grâce à la TEP-TDM numérique Cartesion Prime. Découvrez les avantages de la technologie de refroidissement par air, le détecteur numérique unique SURECount et d'autres innovations TEP numériques qui offrent une qualité d'image exceptionnelle à grande vitesse avec une quantification précise et une faible dose.
