AiCE est une approche innovante de la reconstruction d’images de TDM. Elle utilise l’apprentissage profond pour égaler la résolution spatiale et les propriétés de faible bruit des reconstructions itératives avancées fondées sur modèles.

Formé à partir de vastes quantités de données d'images de haute qualité, reconstruites avec un algorithme avancé de reconstruction itérative fondée sur modèle (Model-Based Iterative Reconstruction, ou MBIR), AiCE distingue le vrai signal du bruit pour fournir des images exceptionnelles à faible dose de rayonnement.

De plus, la technologie a été simplifiée à 160 coupes et intégrée au matériel existant de l’Aquilion Prime SP pour permettre de tirer le maximum de la qualité d’image de manière intelligente et économique.

AiCE peut contribuer à l’obtention rapide et fiable de résultats cliniques en fournissant :

• Un faible niveau de bruit
• Une texture naturelle des images*
• Une Une résolution nette des contrastes élevés
• Une détectabilité claire des contrastes faibles

• Jusqu’à 19 % supérieure à une dose équivalente (cerveau)*
• Jusqu’à 22 % supérieure à une dose équivalente (corps)*
• Une réduction de 31 % de la dose à une détectabilité équivalente des contrastes faibles