L’évolution de l'IA pour le bien de tous

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Language Transfer for Early Warning of Epidemics from Social Media

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Conditioning Convolutional Segmentation Architectures with Non-Imaging Data

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Comparison of Active Learning Strategies Applied to Lung Nodule Segmentation in CT Scans

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A Comparison of Texture Features Versus Deep Learning for Image Classification in Interstitial Lung Disease

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Cross-cohort Evaluation of Machine Learning Approaches to Fall Detection from Accelerometer Data

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Artificial Intelligence:
Oncology’s new secret weapon

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Deep learning reconstruction improves image quality of abdominal ultra-high-resolution CT

Auteurs : Motonori Akagi et coll.
Publication : European Radiology
Publié le : 2019-04-11
Droit d'auteur : European Society of Radiology 2019

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Une philosophie de recherche pour un nouveau monde de l'IA dans le domaine de la santé

Imaginer les innovations de demain dans le domaine de la santé exige que l’on mette en place un environnement adéquat dès aujourd'hui. C'est pourquoi nous donnons à notre équipe les moyens de découvrir, de tester et de valider des idées de pointe qui répondent aux questions les plus difficiles et les plus pressantes du secteur en matière d'IA.

Lorsqu'il s'agit d'innovation en matière d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique, nous collaborons avec les meilleurs.

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